Ein Suchstring verbindet die zentralen Begriffe deiner Frage mit passenden Alternativen. OR bündelt Varianten eines Begriffs; AND verknüpft unterschiedliche Suchaspekte. So wird aus einer Stichwortliste eine überprüfbare Suchlogik.

Du baust hier ein einfaches Grundmuster auf und prüfst es anschließend in deiner gewählten Datenbank. Die Beispiele sind Lehrbeispiele, keine bereits ausgeführten Recherchen und keine fertigen Suchstrategien für jedes Fach.

Wie zerlegst du deine Frage in Suchaspekte?

Schreibe zunächst auf, welche inhaltlichen Bausteine deine Recherche braucht. Für das Beispiel „flexible Arbeitszeiten und Arbeitszufriedenheit“ sind das zunächst zwei Aspekte: das Arbeitszeitmodell und die Zufriedenheit. Nicht jedes Wort deiner fertigen Forschungsfrage muss sofort ein eigener Suchblock werden.

Sammle dann für jeden Aspekt mögliche Fachbegriffe, Schreibvarianten und gegebenenfalls andere Sprachen. Behandle diese Liste als Entwurf: Begriffe können verwandt sein, ohne in deinem Fach dasselbe zu bedeuten. Prüfe ihre Verwendung in einschlägigen Texten und im Schlagwortsystem der Datenbank.

Diese kurze Wortauswahl soll die Logik zeigen. Sie ist weder fachlich vollständig noch eine Behauptung, dass alle vier Begriffe in jedem Kontext austauschbar sind.

Was machen AND, OR und NOT?

Im PubMed User Guide beschreibt die National Library of Medicine die drei Operatoren: AND verlangt die verbundenen Suchbegriffe, OR lässt mindestens eine Alternative zu, und NOT schließt Treffer mit dem betreffenden Begriff aus. PubMed verarbeitet Verknüpfungen von links nach rechts; Klammern fassen Ausdrücke zusammen. Quelle: NLM, PubMed User Guide.

Für das Grundmuster heißt das: Die Begriffe innerhalb eines Aspekts stehen nebeneinander als Alternativen. Die beiden Aspekte werden anschließend gemeinsam verlangt. Ohne klare Gruppierung kann eine andere Kombination entstehen, als du beabsichtigst.

Verwende NOT nicht reflexartig, um eine große Treffermenge zu verkleinern. Ein Artikel kann einen unerwünschten Begriff nennen und trotzdem relevante Informationen enthalten. Prüfe deshalb, welche passenden Texte ein Ausschluss mit entfernen könnte.

Wie setzt du die beiden Blöcke zusammen?

Ein einfaches Lehrmuster lautet:

(flextime OR "flexible working") AND ("job satisfaction" OR "work satisfaction")

Die erste Klammer enthält Varianten zum Arbeitszeitmodell, die zweite zur Zufriedenheit. AND verbindet beide Blöcke. Ob deine Datenbank die Anführungszeichen als passende Phrasensuche verarbeitet und welche Suchfelder sie nutzt, musst du dort kontrollieren. Der String ist hier nicht ausgeführt worden; es gibt deshalb keine behauptete Trefferzahl.

Die NLM dokumentiert außerdem, dass Phrasen, Feldangaben und automatische Begriffszuordnungen die tatsächliche PubMed-Suche beeinflussen. Die technische Hilfe deines gewählten Suchsystems ist daher Teil der Prüfung. Ein logisch sinnvoller Ausdruck ist noch kein Beleg dafür, dass jede Plattform ihn gleich interpretiert.

Wie testest und verbesserst du die Abfrage?

1. Einen Block einzeln ansehen. Prüfe, ob die gefundenen Titel tatsächlich deinen ersten Aspekt behandeln. Verbessere unpassende oder fehlende Begriffe.
2. Den zweiten Block getrennt prüfen. So erkennst du, welcher Teil möglicherweise zu eng oder begrifflich unscharf ist.
3. Beide Blöcke verbinden. Lies eine begründete Auswahl von Titeln und Abstracts. Die Zahl allein sagt noch nicht, ob die Suche passt.
4. Eine Änderung nach der anderen vornehmen. Notiere, welchen Begriff, welches Feld oder welchen Filter du geändert hast und warum.

Wenn du eine einschlägige Veröffentlichung bereits kennst, kannst du prüfen, ob deine Suche sie findet. Ein fehlender Treffer ist ein Anlass zur Fehlersuche: Ist der Text überhaupt in der Datenbank erfasst? Fehlt ein Begriff? Greift ein Filter zu stark? Eine gefundene Beispielpublikation beweist umgekehrt keine vollständige Recherche.

Was hältst du nach dem Test fest?

Speichere die tatsächlich ausgeführte Abfrage, Plattform, Datum, Suchfelder, Filter und beobachtete Trefferzahl. Falls das System die Eingabe umformt, sichere auch die angezeigten Suchdetails. Kopiere die Ausführung statt sie später aus dem Gedächtnis nachzubauen.

KI kann bei einer Begriffssammlung Vorschläge liefern. Ob diese fachlich passen und welche Veröffentlichungen wirklich existieren, prüfst du selbst. Die vorhandene Anleitung zur Forschungsfrage mit KI hilft vor der Suche; beim Bewerten vorgeschlagener Literatur unterstützt dich der Ratgeber KI-Quellen prüfen.

Dein nächster Schritt: Schreibe zwei Suchblöcke auf, prüfe die Datenbankhilfe und teste ihre Kombination. Ergänze weitere Aspekte erst dann, wenn du erklären kannst, was sie zur Eingrenzung beitragen.